Staar Gyula

Egy diszkrét matematikus | Beszélgetések Lovász Lászlóval

Lovász László korunk egyik legkiemelkedőbb matematikusa, az elméleti számítógép-tudomány világhírű kutatója, a Magyar Tudományos Akadémia korábbi elnöke. Staar Gyula tudományos újságíró több mint négy évtizeden át, 1979-től 2022-ig készített vele mélyinterjúkat. A beszélgetésekből kibontakozó portré és pályaív nem csupán egy rendkívüli tudós életútját rajzolja meg a “Fazekas-jelenségtől” a fiatalon elnyert akadémikusi címen keresztül a matematika Nobel-díjaként emlegetett Abel-díjig, hanem egy szeretetreméltó, őszinte és bölcs embert is megmutat. Mindeközben a diszkrét matematika, a számítástudomány és a hálózatkutatás alapját adó terület látványos fejlődését is nyomon követhetjük. Egy kivételes matematikus és egy kivételes ember története tárul fel e kötet lapjain.

Staar Gyula (1944) tudományos újságíró. Az Eötvös Loránd Tudományegyetemen szerzett matematika-fizika szakos középiskolai tanári oklevelet. 1974-től a Természettudományi Közlöny, mai nevén Természet Világa folyóirat szerkesztője, 1990- 2017 között főszerkesztője. 1988-1990 között az Élet és Tudomány főszerkesztő-helyettese. Egyik alapítója a Tudományos Újságírók Kamarájának (ma Klubja). Száznál is több neves matematikussal és fizikussal készített hosszabb interjút. Ezek java része könyvek formájában is megjelent. Munkásságát elismerő díjak közül néhány: MÚOSZ-nívódíj (1988, 1990), Akadémiai Újságírói Díj (1991), Táncsics Mihály-díj (1999), Aranytoll Életmű-díj (2015), A Magyar Érdemrend Tisztikeresztje (2017), Enciklopédia-díj (2019). Nevét 2019-től a 260098 Staargyula (2004 ME5) kisbolygó őrzi.

Tovább olvasom

86,00 RON

Házhoz szállítás 5-6 munkanap 27 lej
shipping info
Easy box 5-6 munkanap 18 lej
Személyes átvétel Kolozsváron 4-5 munkanap Ingyenes
ISBN: 9789634933601 Tömeg: 0,31 kg Kiadó:

Kiadási év:

Kötés:

Oldalszám:

Nyelv:

Adatvédelmi áttekintés

Ez a weboldal sütiket használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassuk. A cookie-k információit tárolja a böngészőjében, és olyan funkciókat lát el, mint a felismerés, amikor visszatér a weboldalunkra, és segítjük a csapatunkat abban, hogy megértsék, hogy a weboldal mely részei érdekesek és hasznosak.